Descripción

La generación de cartografías dinámicas, como la visualización creativa e interactiva de datos, se hace posible gracias a la estructura de trabajo que abarca desde la limpieza y organización de la información hasta la creación de narrativas digitales. Este “andamiaje” metodológico es responsable
de todos los aspectos técnicos y conceptuales del sistema de investigación y divulgación, desde el procesamiento de la data y su representación, hasta la elaboración de historias interactivas que conecten los hallazgos con la audiencia.

Aprender cada uno de estos componentes requiere tiempo y dedicación, pero afortunadamente hoy contamos con una serie de herramientas que agilizan el proceso. Una de ellas es el uso de Inteligencia Artificial para depurar datos y facilitar la integración con plataformas de visualización como Flourish, que permite la creación de gráficos y cartografías de forma rápida y atractiva.

En este curso, abordaremos desde cero la forma de desarrollar cartografías dinámicas, prestando especial atención a la narrativa web necesaria para diseminar eficazmente las investigaciones de los alumnos. Veremos cómo se estructura un proyecto de visualización de datos y de qué manera podemos contar historias sobre los hallazgos, integrando recursos multimedia y elementos interactivos. También profundizaremos en el uso de IA para la gestión, curación y limpieza de datos, asegurando la calidad de la información que presentaremos en nuestras cartografías.

Adicionalmente, tendremos sesiones teóricas acerca de futuros inciertos con foco en las problemáticas latinoamericanas, y contaremos con la participación de expertos del Departamento de Visualización de Datos del Barcelona Supercomputing Centre, quienes compartirán sus experiencias
en innovaciones urbanas y presentarán casos de estudio relevantes. Estas charlas enriquecerán el panorama sobre las posibilidades de la analítica de datos en distintos contextos, enfatizando la importancia de vincular planificación urbana, políticas públicas y ciencia de datos.

Finalmente, el objetivo será desarrollar un pequeño sitio web que concentre y difunda los proyectos realizados a lo largo del curso, de manera que los alumnos puedan mostrar sus investigaciones con cartografías dinámicas, narrativas web sólidas y visualizaciones claras y atractivas. Así, al finalizar el
seminario, contarán con un conjunto de habilidades —desde la selección y tratamiento de datos hasta la publicación en línea— que les permitirá encarar desafíos futuros en la divulgación de sus trabajos de manera más creativa y efectiva.

Objetivos de Aprendizaje

Al finalizar el curso, el estudiante puede:
– Gestionar y limpiar datos empleando herramientas de IA, garantizando la calidad y pertinencia de la información para su posterior análisis y representación.
– Crear cartografías dinámicas mediante plataformas de visualización (como Flourish), incorporando elementos interactivos e interpretaciones narrativas que faciliten la comprensión de la información.
– Desarrollar narrativas web capaces de enlazar los hallazgos de investigación con audiencias amplias, utilizando recursos audiovisuales y técnicas de storytelling.
– Comprender el contexto de “futuros inciertos” con énfasis en Latinoamérica, valorando la necesidad de unir datos, políticas públicas e innovaciones urbanas para abordar desafíos ambientales y sociales.
– Diseñar y publicar un sitio web que consolide los proyectos de investigación, permitiendo la diseminación creativa de los resultados y facilitando el acceso a múltiples públicos.
– Participar en el proceso de innovación urbana, integrando enfoques de ciencia de datos, planeación urbana y narración digital para plantear soluciones y perspectivas nuevas frente a las problemáticas contemporáneas.