La formulación de la paz es imposible para el consenso de las masas actuales. Esta misma perspectiva es igualmente negativa en el país que inició el desarme de sus tropas después de la dolorosa II Guerra Mundial y una sangrienta Guerra Civil en 1948, esta es Costa Rica. Una utopía en las américas, una deformada … Read more
Fuente: https://mcdonalds.com.au/menu/big-mac Probablemente esta es la hamburguesa mas famosa del mundo. En países como España o Estados Unidos tiene un valor que oscila entre 5 y 6 dólares, lo que la hace asequible para muchas personas. Sin embargo, en el contexto latinoamericano, 209 millones de personas deben vivir diariamente con esa misma cantidad de dinero … Read more
Introducción La ciudad se expande territorialmente y pierde población en su núcleo consolidado. La oferta de vivienda nueva, y particularmente la de Interés Social, existe predominantemente en la periferia, donde hay un déficit de servicios básicos, fuentes de empleo, y accesibilidad. Esto contribuye al deterioro ambiental, agrava los problemas de movilidad y ejerce presiones financieras … Read more
Consideraciones del proceso de aprendizaje y resolución final. La determinación de dominio desde nuestro cuerpo sobre la relación con la realidad, y subsecuentemente con el Entorno. Plantear el Mapa Conceptual con el cual organizar al sistema, de manera de establecer un contrapunto, con el cual desarrollar las propuestas. Establecer una categoría desde donde intervenir, que … Read more
El Salvador es uno de los países más pequeños de América Latina, con más de 6,3 millones de habitantes, un crecimiento anual del 0.48% y una superficie de 21.040 km2 también es uno de los países más sobrepoblados del continente. Diversos complejos multifamiliares de interés social en El Salvador, construidos en los años 50´s por … Read more
Una alternativa habitacional bottom-up para la clase media en Microcentro de la Ciudad de Buenos Aires según el contexto particular de cada territorio. En América Latina, en particular, la crisis económica y el alto precio del metro cuadrado hacen prácticamente inviable adquirir una vivienda para las clases medias y bajas.Las políticas de vivienda en general … Read more
TRANSFORMANDO EL BOSQUE SAN JUAN DE ARAGÓN Aprendiendo de Chapultepec a través de sus Heterotopías Autor: Lilia Haua Miguel Tutor: Francisco Villeda Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña Maestría en Urbanismo Próximo México, Agosto 2024 “Tesis presentada para obtener la calificación de Máster del Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña” RESUMEN TRANSFORMANDO EL BOSQUE-ZOO SAN … Read more
Las ciudades se encuentran experimentando un vertiginoso crecimiento demográfico y se espera que hacia 2050 el 90% de la población de LATAM viva en ciudades. En Argentina, ya lo hace el 92%, posicionando a la Ciudad de Buenos Aires como una de las ciudades más populosas del mundo. Esta densificación supone un impacto directo en … Read more
La motivación de esta tesis surgió al observar la desigualdad ambiental presente en la ciudad de São Paulo. Para la vasta y diversa población que alberga esta metrópolis, se destaca un contraste revelador: gran parte de la población, residente en las periferias, sufre la escasez de espacios públicos que integren la naturaleza, lo que se … Read more
Thermal Insight would be a standalone app that optimizes indoor environments by predicting thermal comfort. With simulations from trained models to help enhance occupant comfort and energy efficiency, evaluating metrics like PMV, PPD, and MRT. This tool would help improve well-being and productivity while achieving efficiency goals. Abstract Methodology Use Case Data Analysis Results and … Read more
Project goal For our graph Machine Learning project we chose to work with the city of Copenhagen. Our goal was to predict the Road Noise in the city. Dataset and data preparation From the KOBENHAVNS OPEN DATASET, we obtained a dataset detailing road noise levels across Copenhagen. To fill in the gaps where data was … Read more
Introduction Accurate prediction of rental prices poses a significant challenge in dynamic real estate markets such as Amsterdam. Our research project explores the use of graph-based machine learning to improve the accuracy of such predictions. This methodology could be of interest to various actors in the real estate sector, including brokers, investors, and urban planners. … Read more
Studying migration is crucial for urban planners and architects to anticipate and accommodate the influx of people into cities, ensuring the development of robust infrastructure that can support this growth. As migration patterns shape demographic changes, understanding these trends allows cities to plan for adequate housing, transportation, healthcare, and educational facilities. This foresight is essential … Read more
Who Why: For the Amenities, we selected the following due to its overall correlation with residential real estate and we anticipate that it will give a good indication of how the properties would be priced. By creating bounding boxes around the amenities, with a radius of 1km, we ensure that as much of the graph … Read more
This project aimed to develop a daylight predictor to facilitate and generate well-informed adaptive reuse projects, with a specific focus on providing sustainable design solutions for low-income housing. Los Angeles (LA) was selected as a case study due to its proactive open data initiatives and commitment to adaptive reuse. This proposal provides a snapshot of … Read more
Our goal was to predict the relationship between the tourist activity zones and the airbnb rentals. Tourism is vital to Spain’s economic growth, with Barcelona as a key contributor, accounting for over 12% of the country’s GDP. TOURIST ANALYSIS AND DATA Tourist spots and zones can be broadly classified to tourist amenities – transits, bus … Read more
