This project studies skylight performance in four given cities: Barcelona, Malina, Melbourne, and Vancouver collectively, by employing of Data-Encoding machine learning methods.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————-
Summary of Execution
‘Data_Encoding’ machine learning method offers renovative means for a variety of applications in architectural design. In order to have a satisfactory result, robust dataset and extensive pilot-test are essential.